В 2022 году неправительственная организация OpenAI, специализирующаяся на технологиях искусственного интеллекта, сбрасывает наибольшую бомбу в технологическом и корпоративном пространстве со времен COVID-19 — крупную языковую модель (LLM) ChatGPT. Эта технологическая новость начала без преувеличения революцию, ведь начался крик о том, что такая технология будет иметь такое же влияние, как и интернет в начале 1990-х годов — что ж, время покажет.
Пока прогресс движется со скоростью света: совершенствование, новые наработки, релизы и многие другие игроки представляют свои модели. Вот что предлагает настоящее и будущее искусственного интеллекта.
ШИ: настоящее и будущее
По-видимому, вы уже пользовались искусственным интеллектом или читать написанные им статьи. ИИ стремительно появился в таких областях, как дизайн, программирование, искусство, алгоритмы для рекомендации бонусов в онлайн-казино и чат-боты в индустрии технического обслуживания.
ИИ в целом имитирует интеллект человека благодаря машинному обучению. Модель с ИИ выполняет простые повторяющиеся задачи лучше, чем человек, и с развитием этой технологии должны появиться новые возможности и пути ее применения — так, как это было с интернетом в начале 1990-х годов.
Сейчас наш деловой мир трансформируют 3 разновидности ИИ – генеративный, предиктивный и разговорный.
Предиктивный ИИ
С помощью специальных компьютерных программ предиктивный ИИ выполняет статистический анализ и определяет закономерности, предусматривает и прогнозирует действия. В прошлом для предиктивного статистического анализа использовали разные компьютерные модели, но предиктивный ИИ более быстрый и точный, хотя и не все его прогнозы сбываются.
Сегодня предиктивный ИИ двигают обширные данные и машинное обучение. Благодаря этой технологии мы имеем лучшие услуги и сравнительно легко прогнозируем будущее. То есть предиктивный ИИ может помочь бизнесу подготовиться к будущему и персонализировать опыт взаимодействия с клиентами.
Примером предиктивного инструмента ИИ является BigQuery от Google. Этот передовой инструмент ИИ в секунды анализирует большие объемы данных и делает точные прогнозы. Он автоматически оптимизирует запросы, легко находит данные и позволяет работать с данными из разных баз.
Будущее предиктивного ИИ кажется безоблачным, ведь за довольно короткий он добился огромных успехов. Алгоритмы будут быстрее, умнее и прорабатывать больше данных, благодаря чему будут выдавать более точные прогнозы. В будущем предиктивный ИИ должен понимать контекст и даже анализировать информацию в разных сферах, форматах и языках.
Разговорный ШИ
Это направление ИИ изо всех сил пытается имитировать человека, без, так сказать, машинной механическости. Здесь пользователь взаимодействует с системой через разговор, поэтому эта технология идеальна для использования в виртуальных ассистентах и чат-ботах.
Впоследствии разговорный ИИ учится и адаптирует собственные ответы с учетом предварительных взаимодействий с конкретным пользователем. Это сродни итерации с использованием отрицательной обратной связи для поиска наилучшего способа решить проблему. Концепция разговорного ИИ основывается на машинном обучении, проработке естественного языка (NLP) и понимании семантики собеседника.
С точки зрения универсальности, скорости и эффективности потенциал разговорного ИИ почти безграничный. Однако, как и с любой другой новой технологией, появились нравственные проблемы, которые заинтересовали законодателей. Хорошим примером таких проблем будет нынешняя ссора между актрисой Скарлетт Йохансон и генеральным директором компании OpenAI Сэмом Альтманом. Специалисты «Open AI» сделали разговорный ИИ, голос которого похож на голос актрисы, случайно снявшейся в фильме в роли влюбляющегося в человека чат-бота. Впоследствии из-за судебного дела руководство «Open AI» отказалось от этой системы.
Генеративный ШИ
Генеративный ИИ создает контент из текста, музыки или изображения. Задача этой разновидности ИИ — создавать оригинальный контент через глубокое обучение для получения результатов, удовлетворяющих шаблонам и примерам из определенного набора данных.
Самым распространенным инструментом генеративного ИИ является ChatGPT, что и не удивительно, ведь компания OpenAI стала пионером этого рынка. Среди других участников рынка стоит отметить Gemini от Google, который обвиняют в «слишком политкорректных» результатах; Copilot от Microsoft, встроенный во флагманский браузер компании, «Bing», и Grok, встроенный в социальную сеть «X».
ШИ будет только улучшаться
По словам специалистов Open AI, в новейшую модель можно загрузить изображение меню, попросить перевести его на разные языки, озвучить книгу и даже узнать больше о блюдах в нем, учитывая культурные и исторические особенности, значения и даже калорийности! Позже появится возможность и общаться с моделью через видео в реальном времени.
Видео создано с помощью Sora – модель преобразования текста в видео от OpenAI
Будущее генеративного ИИ заключается в создании более качественного оригинального контента и лучшего понимания команд пользователя. Сейчас же модели генеративного ИИ, создающие изображение, не могут «побороть» человеческие руки, ведь есть немало примеров созданных ИИ фотографий людей с дополнительными конечностями. Можно не сомневаться, что дальнейшее развитие машинного обучения устранит подобные ошибки. В конце концов, ИИ никуда не исчезнет, поэтому нас ждет светлое ИИ будущее.