У 2022 неурядова організація «OpenAI», що спеціалізується на технологіях штучного інтелекту, скидає найбільшу бомбу в технологічному та корпоративному просторі із часів COVID-19 — велику мовну модель (LLM) ChatGPT. Ця технологічна новина розпочала, без перебільшення, революцію, адже почався лемент про те, що така технологія матиме такий же вплив, як і інтернет на початку 1990-х років — що ж, час покаже.
Поки прогрес рухається зі швидкістю світла: вдосконалення, нові напрацювання, релізи та й чимало інших гравців представляють свої моделі. Ось що пропонує сьогодення та майбутнє штучного інтелекту.
ШІ: сьогодення і майбутнє
Мабуть, ви вже користувалися штучним інтелектом або читати написані ним статті. ШІ стрімко з’явився в таких галузях, як дизайн, програмування, мистецтво, алгоритми для рекомендації бонусів в онлайн-казино та чат-боти в індустрії технічного обслуговування.
ШІ загалом імітує інтелект людини завдяки машинному навчанню. Модель зі ШІ виконує прості повторювані завдання краще за людину, і з розвитком цієї технології мають з’явитися нові можливості та шляхи її застосування — так, як це було з інтернетом на початку 1990-х років.
Нині наш діловий світ трансформують 3 різновиди ШІ — генеративний, предиктивний та розмовний.
Предиктивний ШІ
За допомогою спеціальних комп’ютерних програм предиктивний ШІ виконує статистичний аналіз та виявляє закономірності, передбачає та прогнозує дії. У минулому для предиктивного статистичного аналізу використовували різні комп’ютерні моделі, але предиктивний ШІ є швидшим і точнішим, хоча й не всі його прогнози справджуються.
Сьогодні предиктивний ШІ рухають великі дані та машинне навчання. Завдяки цій технології ми маємо кращі послуги та можемо порівняно легко прогнозувати майбутнє. Тобто, предиктивний ШІ може допомогти бізнесу підготуватися до майбутнього й персоналізувати досвід взаємодії з клієнтами.
Прикладом предиктивного інструменту ШІ є BigQuery від Google. Цей передовий інструмент ШІ за секунди аналізує великі обсяги даних і робить точні прогнози. Він автоматично оптимізує запити, легко знаходить дані та дає змогу працювати з даними з різних баз.
Майбутнє предиктивного ШІ здається безхмарним, адже за доволі короткий він досяг величезних успіхів. Алгоритми ставатимуть швидшими, розумнішими та опрацьовуватимуть більше даних, завдяки чому видаватимуть точніші прогнози. У майбутньому предиктивний ШІ має розуміти контекст і навіть аналізувати інформацію в різних галузях, форматах і мовах.
Розмовний ШІ
Цей напрям ШІ з усієї сили намагається імітувати людину, без, так би мовити, машинної механічності. Тут користувач взаємодіє із системою через розмову, тому ця технологія є ідеальною для використання у віртуальних асистентах і чат-ботах.
Згодом розмовний ШІ навчається й адаптує власні відповіді з огляду на попередні взаємодії з конкретним користувачем. Це схоже на ітерацію з використанням негативного зворотного зв’язку для пошуку найкращого способу розв’язати проблему. Концепція розмовного ШІ ґрунтується на машинному навчанні, опрацюванні природної мови (NLP) та розумінні семантики співрозмовника.
З погляду універсальності, швидкості та ефективності потенціал розмовного ШІ майже безкрайній. Однак, як і з будь-якою іншою новою технологією, з’явилися етичні проблеми, які зацікавили законодавців. Гарним прикладом таких проблем буде цьогорічна сварка між акторкою Скарлетт Йохансон та генеральним директором компанії «OpenAI» Семом Альтманом. Фахівці «Open AI» зробили розмовний ШІ, голос якого схожий на голос акторки, що випадково знялася у фільмі в ролі чат-бота, який закохується в людину. Згодом, через судову справу, керівництво «Open AI» відмовилося від цієї системи.
Генеративний ШІ
Генеративний ШІ створює контент із тексту, музики або зображення. Завдання цього різновиду ШІ — створювати оригінальний контент через глибоке навчання для отримання результатів, які задовольняють шаблони й приклади з певного набору даних.
Найпоширенішим інструментом генеративного ШІ є ChatGPT, що й не дивно, адже компанія «OpenAI» стала піонером цього ринку. З-поміж інших учасників ринку варто зазначити Gemini від Google, який звинувачують у «занадто політкоректних» результатах; Copilot від Microsoft, який вбудований у флагманський браузер компанії, «Bing», і Grok, який вбудований у соціальну мережу «X».
ШІ лише покращуватиметься
За словами фахівців «Open AI», у новітню модель можна завантажити зображення меню, попросити перекласти його різними мовами, озвучити книгу й навіть дізнатися більше про страви в ньому, з огляду на культурні та історичні особливості, значення і навіть калорійності! Згодом з’явиться можливість і спілкуватися з моделлю через відео в реальному часі.
Відео створено за допомогою Sora – модель перетворення тексту у відео від OpenAI
Майбутнє генеративного ШІ полягає в створенні якіснішого оригінального контенту та кращого розуміння команд користувача. Зараз же моделі генеративного ШІ, що створюють зображення, не можуть «побороти» людські руки, адже є чимало прикладів створених ШІ світлин людей із додатковими кінцівками. Можна не сумніватися, що подальший розвиток машинного навчання усуне такі помилки. Зрештою, ШІ нікуди не зникне, тому на нас чекає світле ШІ-майбутнє.